4月22日上午，我院在崇礼楼3304顺利举办本学期学术沙龙活动。本次活动由陈卫光副院长主持，学院多位博士教师齐聚参与，围绕《AI for Science：探索知识发现的新路径》主题，从科研创新、学科交叉、教育教学等维度开展深度交流研讨。陈院长在开场致辞中对参会教师表示热烈欢迎，强调人工智能是推动科研突破与教育革新的核心驱动力，本次沙龙旨在搭建跨方向交流平台，促进AI技术与科学研究、人才培养深度融合，为学院学科建设与高质量发展注入新动能。

活动中，多位骨干教师分享前沿科研成果与多元实践经验。琚伟伟教授围绕二维过渡金属硫属化合物的电子及输运特性研究，分享AI技术在材料模拟与性能预测中的应用体会，为超尺度逻辑器件研发提供重要理论支撑，相关成果发表于《Physical Review Applied》。史金磊副教授融合第一性原理密度泛函理论与AI辅助科研方法，介绍高效单原子催化剂与海水电解催化剂的研发突破，成果被《ACSApplied Materials&Interfaces》接收。李安明教授结合项目申报实战经验，系统讲解科技攻关项目选题、团队组建与竞争力提升路径。此外，与会教师还专门分享AI在教育教学中的应用经验，围绕AI辅助备课、智慧课堂构建、实验仿真教学、学情精准分析、科研教学融合等内容交流实践心得，共同探索AI赋能人才培养的创新模式。提问与交流环节，大家聚焦第一性原理计算、AI辅助编程、项目申报、AI教育应用等议题热烈研讨，分享科研与教学中的难题破解思路，共谋跨团队合作与常态化学术交流机制。

陈院长在总结中充分肯定本次学术沙龙的丰硕成果，认为活动既聚焦AI赋能科学研究的前沿探索，又拓展了AI助力教育教学的实践路径，实现了科研创新与教学改革的双向赋能。他号召全体教师以此次沙龙为契机，将研讨成果转化为实际行动，把AI技术深度融入科研攻关与课堂教学，持续加强跨方向协作，常态化举办高质量学术交流活动，携手推动学院在AI赋能科研与教育领域取得新突破、再上新台阶。